分班逻辑梳理 <script> function processFile() { const fileInput = document.getElementById("fileInput"); if (!fileInput.files.length) { alert("请上传 Excel 文件！"); return; } const reader = new FileReader(); reader.onload = function (e) { const data = new Uint8Array(e.target.result); const workbook = XLSX.read(data, { type: "array" }); const sheetName = workbook.SheetNames[0]; const sheet = workbook.Sheets[sheetName]; const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet, { header: 1 }); if (jsonData.length < 2) { alert("Excel 文件数据格式不正确！"); return; } const formattedData = jsonData.slice(1).map(row => [ row[0], Number(row[1]), formatExcelDate(row[2]) // 转换Excel日期 ]); const result = splitProduction(formattedData); displayResult(result); }; reader.readAsArrayBuffer(fileInput.files[0]); } function splitProduction(data) { const groupedByDate = {}; data.forEach(row => { const [productId, quantity, date] = row; if (!groupedByDate[date]) groupedByDate[date] = []; groupedByDate[date].push({ productId, quantity }); }); const result = {}; Object.keys(groupedByDate).forEach(date => { const products = groupedByDate[date].sort((a, b) => b.quantity - a.quantity); let A = [], B = []; let sumA = 0, sumB = 0; products.forEach(item => { if (sumA <= sumB) { A.push(item); sumA += item.quantity; } else { B.push(item); sumB += item.quantity; } }); result[date] = { A, B, sumA, sumB, typesA: new Set(A.map(p => p.productId)).size, typesB: new Set(B.map(p => p.productId)).size }; }); return result; } function displayResult(data) { let output = document.getElementById("output"); output.innerHTML = ""; Object.keys(data).forEach(date => { let summary = `<h3>排产日期：${date}</h3> <p class="summary">A 班：总数量 ${data[date].sumA}，种类数 ${data[date].typesA} | B 班：总数量 ${data[date].sumB}，种类数 ${data[date].typesB}</p>`; let table = `<table> <tr> <th>A 班 - 产品编号</th> <th>A 班 - 数量</th> <th>B 班 - 产品编号</th> <th>B 班 - 数量</th> </tr>`; const maxLength = Math.max(data[date].A.length, data[date].B.length); for (let i = 0; i < maxLength; i++) { const Aitem = data[date].A[i] || { productId: "", quantity: "" }; const Bitem = data[date].B[i] || { productId: "", quantity: "" }; table += `<tr> <td>${Aitem.productId}</td> <td>${Aitem.quantity}</td> <td>${Bitem.productId}</td> <td>${Bitem.quantity}</td> </tr>`; } table += `</table>`; output.innerHTML += summary + table; }); } function formatExcelDate(excelSerial) { if (typeof excelSerial === "number") { const date = new Date((excelSerial - 25569) * 86400 * 1000); return date.toISOString().split("T")[0]; // 转换为 YYYY-MM-DD 格式 } return excelSerial; // 非数字，可能已经是日期字符串 } </script>主要功能这是一个生产排班系统，能够：读取Excel文件中的生产数据按日期对产品进行分组将每个日期的生产任务智能分配到A班和B班尽量平衡两班的工作量（按产品数量）显示分配结果核心函数解析processFile() - 文件处理入口获取用户上传的Excel文件使用FileReader读取文件内容调用XLSX库解析Excel数据转换数据格式并调用分配逻辑splitProduction(data) - 核心分配逻辑按日期分组：groupedByDate对每个日期的产品按数量降序排序使用贪心算法分配：始终将当前产品分配给总数量较少的班次保持两班总数量尽可能平衡displayResult(data) - 结果展示为每个日期创建表格显示：A班和B班各自的产品列表两班的总数量对比产品种类数统计formatExcelDate() - 日期格式转换将Excel的序列日期值(如44197)转换为"YYYY-MM-DD"格式Excel日期是从1900年1月1日开始的天数数据结构输入数据格式：[[产品ID, 数量, 日期], ...]分组后结构：{ 日期: [{productId, quantity}, ...] }输出结果结构：{ 日期: { A:[], B:[], sumA, sumB, typesA, typesB } }算法特点使用贪心算法实现近似最优分配先排序再分配，确保大任务优先处理平衡两班总工作量，同时统计产品种类使用说明用户上传包含生产数据的Excel文件系统自动处理并显示分配结果结果展示包括：按日期分组的排班表两班工作量对比详细的产品分配情况这个系统适合生产制造企业用于日常生产任务分配，能有效平衡各班次的工作负荷，提高排班效率。核心分配逻辑 function splitProduction(data) { 定义名为 splitProduction 的函数，接收 data 参数（二维数组，格式为 [[产品ID, 数量, 日期], ...]） const groupedByDate = {}; 创建空对象 groupedByDate，用于按日期分组存储数据 javascript Copy Code data.forEach(row => { 遍历 data 数组中的每个元素 row const [productId, quantity, date] = row; 解构数组元素，将每行数据分解为 productId（产品ID）、quantity（数量）、date（日期） if (!groupedByDate[date]) groupedByDate[date] = []; 如果当前日期不存在于 groupedByDate 中，则创建空数组 groupedByDate[date].push({ productId, quantity }); 将当前行的产品ID和数量以对象形式存入对应日期的数组 }); 结束 data.forEach const result = {}; 创建空对象 result，用于存储最终结果 Object.keys(groupedByDate).forEach(date => { 遍历 groupedByDate 的所有日期键 const products = groupedByDate[date].sort((a, b) => b.quantity - a.quantity); 将当前日期的产品按数量降序排序（从大到小） let A = [], B = []; 初始化分组数组 A 和 B let sumA = 0, sumB = 0; 初始化分组总数量统计变量 products.forEach(item => { 遍历排序后的产品数组 if (sumA <= sumB) { 比较两组当前总数量，如果 A 组总和不大于 B 组 A.push(item); sumA += item.quantity; 将当前产品加入 A 组，并累加数量到 sumA } else { B.push(item); sumB += item.quantity; 否则加入 B 组，并累加数量到 sumB } }); 结束产品遍历 result[date] = { A, B, sumA, sumB, typesA: new Set(A.map(p => p.productId)).size, typesB: new Set(B.map(p => p.productId)).size }; 将结果存入 result 对象，包含： 分组数组 A/B 分组总数量 sumA/sumB 使用 Set 计算每组中不同产品ID的数量（去重后的种类数） }); 结束日期遍历 return result; } 返回最终结果对象主要功能‌：将每日的生产数据按数量降序排列后，通过贪心算法将产品分配到 A/B 两个组，尽可能平衡两组的总数量，同时统计每组的产品种类数量。返回按日期分组的结果。‌算法特点‌：优先分配大数量产品到当前总和较小的组，可有效减少分组后的数量差异，但不一定是最优解。时间复杂度为 O(n log n)（主要来自排序操作）。

自动排产实现 测试数据排产测试数据.xlsx分班测试.xlsx排产测试数据结果.xlsx排产逻辑：将缺件的产品先按缺件时间先后，再按数量从少到多的顺序进行排列，优先完成同一缺件时间的小批量订单。然后将无法完成的订单递延到第二天继续生产，仍然是优先完成同一缺件时间的小批量订单，检查排产日期是否超过交付时间，排产时间需要早交付时间一天，否则预警.考虑种类和难易程度对产量影响，建立内外嵌套循环，当种类超过阈值则自动终止，若未超过阈值则会排满

代码参数修改 function displaySchedule() { const tbody = document.querySelector('#scheduleTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; // 按生产日期分组显示 const productionGroups = [...new Set(scheduleData.map(item => item.productionDate))].sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b) ); console.log("fest",productionGroups); for (const productionDate of productionGroups) { // 获取该生产日期的所有排产记录 const productions = scheduleData.filter(item => item.productionDate === productionDate); // 检查该生产日期是否有超期订单 const hasLateOrders = productions.some(item => item.isLate); // 添加生产日期标题行 const headerRow = document.createElement('tr'); headerRow.style.backgroundColor = '#f0f0f0'; headerRow.innerHTML = ` <td colspan="6"> <strong>生产日期: ${productionDate}</strong> ${hasLateOrders ? '<span class="warning"> (有超期订单)</span>' : '<span class="on-time"> (全部按时)</span>'} </td> `; tbody.appendChild(headerRow); // 添加该生产日期的所有排产记录 for (const production of productions) { // 获取该生产记录对应的订单 const order = rawData.find(item => item.productId === production.productId && item.deliveryDate === production.deliveryDate ); if (order) { const row = document.createElement('tr'); if (production.isLate) { row.classList.add('warning'); } row.innerHTML = ` <td>${production.productId}</td> <td>${production.quantity}</td> <td>${production.deliveryDate}</td> <td>${production.dailyMax}</td> <td>${production.productionDate}</td> <td>${production.isLate ? '是' : '否'}</td> `; tbody.appendChild(row); } } } }调用API模块代码function generateSchedule() { const btn = document.getElementById('generateBtn'); const loading = document.getElementById('loading'); btn.disabled = true; loading.style.display = 'inline'; setTimeout(() => { try { console.log("开始调用后端生成排产计划..."); if (rawData.length === 0) { alert('请先导入Excel数据'); return; } const workers = parseInt(document.getElementById('workers').value) || 3; const productivity = parseInt(document.getElementById('productivity').value) || 70; const startDateStr = document.getElementById('startDate').value; if (!startDateStr) { alert('请设置排产开始日期'); return; } fetch('https://ytpmc.anhuihym.top/pmc/schedule.php', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ data: rawData, workers: workers, productivity: productivity, startDate: startDateStr }) }) .then(response => response.json()) .then(result => { if (result.success) { console.log("排产数据:", result.scheduleData); console.log("预警数据:", result.warningData); displaySchedule(result.scheduleData); displayWarnings(result.warningData); updateSummary(); // 5. 显示结果 displaySchedule(); displayWarnings(); updateSummary(); } else { alert('排产失败: ' + result.message); } }) .catch(error => { console.error("调用排产API出错:", error); alert('调用排产API出错: ' + error.message); }) .finally(() => { btn.disabled = false; loading.style.display = 'none'; }); } catch (error) { console.error("生成排产计划时出错:", error); alert('生成排产计划时出错: ' + error.message); btn.disabled = false; loading.style.display = 'none'; } }, 100); }函数概述displaySchedule() 函数负责将排产计划数据 scheduleData 显示在 HTML 表格中。它首先清空表格的 tbody 部分，然后根据生产日期对数据进行分组，并为每个组添加标题行和相应的排产记录行。外部变量依赖scheduleData：包含排产计划数据的数组。每个元素应包含 productionDate, productId, quantity, deliveryDate, dailyMax, 和 isLate 等属性。rawData：包含原始订单数据的数组。每个元素应包含 productId 和 deliveryDate 等属性，用于与 scheduleData 中的记录进行匹配。函数逻辑‌清空表格‌：使用 tbody.innerHTML = ''; 清空表格的 tbody 部分。‌按生产日期分组‌：使用 Set 和 map 方法获取唯一的生产日期列表，并按日期排序。‌遍历每个生产日期‌：为每个生产日期创建一个标题行，并根据是否有超期订单添加相应的警告信息。‌遍历该生产日期的所有排产记录‌：为每个排产记录创建一个表格行，并根据是否超期添加警告类。‌匹配订单数据‌：在创建排产记录行时，从 rawData 中找到对应的订单数据，以获取更详细的信息（虽然在当前函数实现中并未直接使用这些信息，但可能是为了后续扩展）。导致无法显示的主要原因是后端赋值时被全局变量作用域污染导致仍然时空数组、修复后如下if (result.success) { // 深拷贝数据（如需独立性） scheduleData = JSON.parse(JSON.stringify(result.scheduleData)); warningData = JSON.parse(JSON.stringify(result.warningData)); // 使用全局变量渲染 displaySchedule(scheduleData); displayWarnings(warningData); updateSummary(); }

自动排产最终版本 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>缠布缺件排产</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx@0.18.5/dist/xlsx.full.min.js"></script> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; line-height: 1.6; } .container { max-width: 1200px; margin: 0 auto; } h1, h2 { color: #333; } .section { margin-bottom: 30px; padding: 20px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 5px; background-color: #f9f9f9; } table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 15px; } th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: left; } th { background-color: #f2f2f2; } tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; } .warning { color: #d9534f; font-weight: bold; } .input-group { margin-bottom: 15px; } label { display: inline-block; width: 200px; margin-right: 10px; } input, button { padding: 8px; margin-right: 10px; } button { background-color: #4CAF50; color: white; border: none; cursor: pointer; border-radius: 4px; } button:hover { background-color: #45a049; } #fileInput { display: none; } .file-upload { display: inline-block; padding: 8px 12px; background: #337ab7; color: white; border-radius: 4px; cursor: pointer; } .file-upload:hover { background: #286090; } #loading { display: none; margin-left: 10px; color: #337ab7; font-weight: bold; } .summary { margin-top: 15px; padding: 10px; background-color: #e7f3fe; border-left: 5px solid #2196F3; } .stats { margin-top: 10px; font-weight: bold; } .on-time { color: #5cb85c; } .late { color: #d9534f; } </style> </head> <body> <div> <h1>缠布缺件排产</h1> <div> <h2>产能设置</h2> <div> <label for="workers">每日生产人数:</label> <input type="number" id="workers" value="3" min="1"> </div> <div> <label for="productivity">每人每日产量:</label> <input type="number" id="productivity" value="70" min="1"> </div> <div> <label for="startDate">排产开始日期:</label> <input type="date" id="startDate"> </div> </div> <div> <h2>数据导入</h2> <div> <label>Excel数据导入:</label> <label for="fileInput">选择Excel文件</label> <input type="file" id="fileInput" accept=".xlsx, .xls" onchange="handleFileUpload(this.files)"> <span id="fileName" style="margin-left:10px;"></span> </div> <div> <label>Excel格式要求:</label> <span>第一列:产品编号, 第二列:交付日期, 第三列:缺件数量</span> </div> </div> <div> <h2>原始数据</h2> <div id="rawDataSummary"></div> <table id="rawDataTable"> <thead> <tr> <th>产品编号</th> <th>交期处理（提前一天）</th> <th>缺件数量</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table> </div> <div> <h2>排产计划</h2> <button onclick="generateSchedule()" id="generateBtn">生成排产计划</button> <span id="loading">正在计算中，请稍候...</span> <div id="scheduleSummary"></div> <div id="scheduleStats"></div> <table id="scheduleTable"> <thead> <tr> <th>产品编号</th> <th>缺件数量</th> <th>交付日期</th> <th>排产日期</th> <th>是否超期</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table> </div> <div> <h2>预警清单</h2> <div id="warningSummary"></div> <table id="warningTable"> <thead> <tr> <th>产品编号</th> <th>缺件数量</th> <th>交付日期</th> <th>预计排产日期</th> <th>超期天数</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table> </div> </div> <script> // 全局变量 let rawData = []; let scheduleData = []; let warningData = []; // 页面加载时设置默认日期为今天 window.onload = function() { const today = new Date(); const formattedDate = today.toISOString().split('T')[0]; document.getElementById('startDate').value = formattedDate; }; // 解析Excel日期数字 function parseExcelDate(excelDate) { const utcDays = Math.floor(excelDate - 25569); const utcValue = utcDays * 86400 * 1000; let date = new Date(utcValue); if (excelDate >= 60) { date.setTime(date.getTime() - 86400 * 1000); } return date.toISOString().split('T')[0]; } // 处理Excel文件上传 function handleFileUpload(files) { if (files.length === 0) return; const file = files[0]; document.getElementById('fileName').textContent = file.name; const reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { try { const data = new Uint8Array(e.target.result); const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' }); const firstSheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(firstSheet, { header: 1 }); rawData = []; for (let i = 1; i < jsonData.length; i++) { if (jsonData[i].length >= 3) { let deliveryDate = ''; const dateValue = jsonData[i][1]; if (typeof dateValue === 'number') { deliveryDate = parseExcelDate(dateValue); } else if (dateValue instanceof Date) { deliveryDate = dateValue.toISOString().split('T')[0]; } else if (typeof dateValue === 'string') { const parsedDate = new Date(dateValue); if (!isNaN(parsedDate.getTime())) { deliveryDate = parsedDate.toISOString().split('T')[0]; } } let quantity = 0; if (typeof jsonData[i][2] === 'number') { quantity = Math.floor(jsonData[i][2]); } else if (typeof jsonData[i][2] === 'string') { quantity = parseInt(jsonData[i][2]) || 0; } rawData.push({ productId: String(jsonData[i][0] || ''), deliveryDate: deliveryDate, quantity: quantity, originalQuantity: quantity // 保存原始数量用于显示 }); } } console.log("解析后的数据:", rawData); displayRawData(); updateRawDataSummary(); } catch (error) { console.error("解析Excel文件时出错:", error); alert('解析Excel文件时出错: ' + error.message); } }; reader.onerror = function() { alert('读取文件时出错'); }; reader.readAsArrayBuffer(file); } // 显示原始数据 function displayRawData() { const tbody = document.querySelector('#rawDataTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; rawData.forEach(item => { const row = document.createElement('tr'); row.innerHTML = ` <td>${item.productId}</td> <td>${item.deliveryDate}</td> <td>${item.originalQuantity}</td> `; tbody.appendChild(row); }); } // 更新原始数据摘要 function updateRawDataSummary() { const summary = document.getElementById('rawDataSummary'); const totalItems = rawData.length; const totalQuantity = rawData.reduce((sum, item) => sum + item.originalQuantity, 0); summary.innerHTML = ` 共 ${totalItems} 条记录，总缺件数量: ${totalQuantity} 件 ${rawData.some(item => !item.deliveryDate) ? '<span> (警告: 部分记录缺少交付日期)</span>' : ''} `; } // 生成排产计划（精确交付版） function generateSchedule() { const btn = document.getElementById('generateBtn'); const loading = document.getElementById('loading'); btn.disabled = true; loading.style.display = 'inline'; setTimeout(() => { try { console.log("开始生成精确交付排产计划..."); // 验证数据 if (rawData.length === 0) { alert('请先导入Excel数据'); return; } const invalidData = rawData.filter(item => !item.deliveryDate || isNaN(new Date(item.deliveryDate).getTime()) || isNaN(item.originalQuantity) ); if (invalidData.length > 0) { console.error("无效数据:", invalidData); alert(`发现 ${invalidData.length} 条无效记录，请检查数据`); return; } // 获取产能参数 const workers = parseInt(document.getElementById('workers').value) || 3; const productivity = parseInt(document.getElementById('productivity').value) || 70; const startDateStr = document.getElementById('startDate').value; if (!startDateStr) { alert('请设置排产开始日期'); return; } const dailyCapacity = workers * productivity; scheduleData = []; warningData = []; // 1. 按交付日期升序排序，数量小的优先 const sortedData = [...rawData].sort((a, b) => { // 先按交付日期排序 const dateDiff = new Date(a.deliveryDate) - new Date(b.deliveryDate); if (dateDiff !== 0) return dateDiff; // 同一天交付的，数量小的优先 return a.originalQuantity - b.originalQuantity; }); console.log("排序后的数据:", sortedData); // 2. 初始化生产日历 let currentDate = new Date(startDateStr); let dailyRemaining = dailyCapacity; // 3. 逐个处理每个订单（即使产品相同也单独处理） for (const item of sortedData) { // 重置数量为原始值（因为前面的处理可能修改了quantity） item.quantity = item.originalQuantity; let productionDate = new Date(currentDate); let quantityRemaining = item.quantity; let isLate = false; // 分配生产日期 while (quantityRemaining > 0) { if (dailyRemaining === 0) { // 转到下一天 currentDate.setDate(currentDate.getDate() + 1); dailyRemaining = dailyCapacity; productionDate = new Date(currentDate); } const allocate = Math.min(quantityRemaining, dailyRemaining); // 检查是否超期（生产日期 > 交付日期） const currentIsLate = productionDate > new Date(item.deliveryDate); isLate = isLate || currentIsLate; scheduleData.push({ productId: item.productId, quantity: allocate, deliveryDate: item.deliveryDate, productionDate: productionDate.toISOString().split('T')[0], isLate: currentIsLate }); quantityRemaining -= allocate; dailyRemaining -= allocate; } // 如果整个订单超期，添加到预警 if (isLate) { const lastProdDate = new Date( scheduleData.filter(x => x.productId === item.productId && x.deliveryDate === item.deliveryDate ) .reduce((latest, curr) => new Date(curr.productionDate) > new Date(latest.productionDate) ? curr : latest ).productionDate ); const lateDays = Math.ceil( (lastProdDate - new Date(item.deliveryDate)) / (1000 * 60 * 60 * 24) ); warningData.push({ productId: item.productId, quantity: item.originalQuantity, deliveryDate: item.deliveryDate, productionDate: lastProdDate.toISOString().split('T')[0], lateDays: lateDays }); } } // 4. 显示结果 displaySchedule(); displayWarnings(); updateSummary(); console.log("精确交付排产计划生成完成"); console.log("排产数据:", scheduleData); console.log("预警数据:", warningData); } catch (error) { console.error("生成排产计划时出错:", error); alert('生成排产计划时出错: ' + error.message); } finally { btn.disabled = false; loading.style.display = 'none'; } }, 100); } // 更新摘要信息 function updateSummary() { const scheduleSummary = document.getElementById('scheduleSummary'); const warningSummary = document.getElementById('warningSummary'); const statsElement = document.getElementById('scheduleStats'); const totalOrders = rawData.length; const totalQuantity = rawData.reduce((sum, item) => sum + item.originalQuantity, 0); const lateOrders = warningData.length; scheduleSummary.innerHTML = ` 共 ${totalOrders} 个订单需要生产，总数量: ${totalQuantity} 件 `; const warningQuantity = warningData.reduce((sum, item) => sum + item.quantity, 0); warningSummary.innerHTML = ` 共 ${lateOrders} 个订单需要预警，总数量: ${warningQuantity} 件 `; // 计算按时完成率 const onTimeRate = totalOrders > 0 ? ((totalOrders - lateOrders) / totalOrders * 100).toFixed(2) : 0; statsElement.innerHTML = ` <span>按时完成率: ${onTimeRate}% (${totalOrders - lateOrders}/${totalOrders})</span> | <span>超期订单: ${lateOrders}</span> `; } // 显示排产计划 function displaySchedule() { const tbody = document.querySelector('#scheduleTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; // 按交付日期分组显示 const deliveryGroups = [...new Set(rawData.map(item => item.deliveryDate))].sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b) ); for (const deliveryDate of deliveryGroups) { // 获取该交付日期的所有订单 const orders = rawData.filter(item => item.deliveryDate === deliveryDate); // 检查该交付日期是否有超期订单 const hasLateOrders = warningData.some(item => item.deliveryDate === deliveryDate); // 添加交付日期标题行 const headerRow = document.createElement('tr'); headerRow.style.backgroundColor = '#f0f0f0'; headerRow.innerHTML = ` <td colspan="5"> <strong>交付日期: ${deliveryDate}</strong> ${hasLateOrders ? '<span> (有超期订单)</span>' : '<span> (全部按时)</span>'} </td> `; tbody.appendChild(headerRow); // 添加该交付日期的所有订单 for (const order of orders) { // 获取该订单的所有排产记录 const orderSchedule = scheduleData.filter(item => item.productId === order.productId && item.deliveryDate === order.deliveryDate ); const isLate = orderSchedule.some(item => item.isLate); orderSchedule.forEach((item, index) => { const row = document.createElement('tr'); if (isLate) { row.classList.add('warning'); } row.innerHTML = ` <td>${index === 0 ? item.productId : ''}</td> <td>${item.quantity}</td> <td>${index === 0 ? item.deliveryDate : ''}</td> <td>${item.productionDate}</td> <td>${index === 0 ? (isLate ? '是' : '否') : ''}</td> `; tbody.appendChild(row); }); } } } // 显示预警清单 function displayWarnings() { const tbody = document.querySelector('#warningTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; // 按交付日期分组显示预警 const warningGroups = warningData.reduce((groups, item) => { if (!groups[item.deliveryDate]) { groups[item.deliveryDate] = []; } groups[item.deliveryDate].push(item); return groups; }, {}); const sortedDeliveryDates = Object.keys(warningGroups).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b) ); for (const deliveryDate of sortedDeliveryDates) { const groupItems = warningGroups[deliveryDate]; // 添加分组标题行 const headerRow = document.createElement('tr'); headerRow.style.backgroundColor = '#f0f0f0'; headerRow.innerHTML = ` <td colspan="5"> <strong>超期交付日期: ${deliveryDate}</strong> <span> (超期 ${groupItems[0].lateDays} 天)</span> </td> `; tbody.appendChild(headerRow); // 添加订单行 for (const item of groupItems) { const row = document.createElement('tr'); row.classList.add('warning'); row.innerHTML = ` <td>${item.productId}</td> <td>${item.quantity}</td> <td>${item.deliveryDate}</td> <td>${item.productionDate}</td> <td>${item.lateDays}</td> `; tbody.appendChild(row); } } } </script> </body> </html>

排产代码优化备份 <!DOCTYPE html><meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>缺件排产优化工具</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx@0.18.5/dist/xlsx.full.min.js"></script> <style> /* 保持原有样式不变 */ </style> <!-- 保持原有HTML结构不变 --> <script> // [之前的所有函数保持不变...] // 修改后的生成排产计划函数（优化版） function generateSchedule() { const btn = document.getElementById('generateBtn'); const loading = document.getElementById('loading'); btn.disabled = true; loading.style.display = 'inline'; setTimeout(() => { try { console.log("开始生成优化排产计划..."); // [之前的参数检查和数据验证保持不变...] const workers = parseInt(document.getElementById('workers').value) || 3; const productivity = parseInt(document.getElementById('productivity').value) || 70; const startDateStr = document.getElementById('startDate').value; const dailyCapacity = workers * productivity; // 1. 按交付日期升序排序（最早交付的优先） const sortedData = [...rawData].sort((a, b) => { return new Date(a.deliveryDate) - new Date(b.deliveryDate); }); // 2. 计算每个项目的最晚开始日期（交付日期前一天） const itemsWithDeadline = sortedData.map(item => { const deadline = new Date(item.deliveryDate); deadline.setDate(deadline.getDate() - 1); // 交付前一天 return { ...item, deadline: deadline, productionDays: Math.ceil(item.quantity / dailyCapacity) }; }); // 3. 初始化排产计划 scheduleData = []; warningData = []; let currentDate = new Date(startDateStr); let dailyRemaining = dailyCapacity; // 4. 优化排产算法 - 尽可能在截止日期前完成 for (const item of itemsWithDeadline) { let productionDate = new Date(currentDate); let quantityRemaining = item.quantity; let isLate = false; // 计算最合理的开始生产日期 // 尝试从截止日期倒推需要的生产天数 const requiredDays = Math.ceil(item.quantity / dailyCapacity); let idealStartDate = new Date(item.deadline); idealStartDate.setDate(idealStartDate.getDate() - requiredDays + 1); // 如果理想开始日期比当前日期早，就从当前日期开始 if (idealStartDate < currentDate) { idealStartDate = new Date(currentDate); } productionDate = new Date(idealStartDate); // 分配生产日期 while (quantityRemaining > 0) { if (dailyRemaining === 0) { // 转到下一天 productionDate.setDate(productionDate.getDate() + 1); dailyRemaining = dailyCapacity; } const allocate = Math.min(quantityRemaining, dailyRemaining); // 检查是否超期 const currentIsLate = productionDate > item.deadline; isLate = isLate || currentIsLate; scheduleData.push({ productId: item.productId, quantity: allocate, deliveryDate: item.deliveryDate, productionDate: productionDate.toISOString().split('T')[0], isLate: currentIsLate }); quantityRemaining -= allocate; dailyRemaining -= allocate; } // 更新当前日期到最后生产日期的下一天 currentDate = new Date(productionDate); currentDate.setDate(currentDate.getDate() + 1); dailyRemaining = dailyCapacity; // 如果整个项目超期，添加到预警 if (isLate) { const lastProdDate = new Date( scheduleData.filter(x => x.productId === item.productId) .reduce((latest, curr) => new Date(curr.productionDate) > new Date(latest.productionDate) ? curr : latest ).productionDate ); const lateDays = Math.ceil( (new Date(lastProdDate) - new Date(item.deadline)) / (1000 * 60 * 60 * 24) ); warningData.push({ productId: item.productId, quantity: item.quantity, deliveryDate: item.deliveryDate, productionDate: lastProdDate, lateDays: lateDays }); } } // [保持原有的显示和摘要更新函数不变...] } catch (error) { console.error("生成排产计划时出错:", error); alert('生成排产计划时出错: ' + error.message); } finally { btn.disabled = false; loading.style.display = 'none'; } }, 100); } // [其余函数保持不变...] </script>