group by重复聚合问题 今天测试时发现有个数据汇总的很有问题，查了下发现出现重复聚合的问题JOIN 关联导致数据膨胀（核心原因）问题本质：LEFT JOIN complete c ON o.part_number = c.nbbh 导致 ‌orders 表数据被重复关联‌。若 complete 表中存在 ‌多个 nbbh 与同一个 part_number 匹配‌，则 orders 表的单条记录会被扩展为多条，进而触发 SUM 函数重复累加 quantity 值验证方法‌：sqlCopy Code-- 检查关联后的总行数是否膨胀SELECT o.part_number, COUNT(*) FROM orders o LEFT JOIN complete c ON o.part_number = c.nbbh WHERE o.zt = '安全库存' GROUP BY o.part_number;若结果中 COUNT(*) 大于 1，则说明存在重复关联‌36。二、修正方案方案 1：先聚合再关联（推荐）在关联 complete 表前，先对 orders 表按 part_number 完成聚合：sqlCopy CodeSELECTo.part_number, o.urgent_order_quantity -- 直接使用子查询的聚合结果FROM (SELECT part_number, SUM(CASE WHEN zt = '安全库存' THEN quantity ELSE 0 END) AS urgent_order_quantity FROM orders GROUP BY part_number) o LEFT JOIN complete c ON o.part_number = c.nbbh;方案 2：移除冗余关联若 complete 表数据未被实际使用，直接删除关联逻辑：sqlCopy CodeSELECTpart_number, SUM(CASE WHEN zt = '安全库存' THEN quantity ELSE 0 END) AS urgent_order_quantityFROM ordersGROUP BY part_number;三、其他潜在问题排查‌字段值匹配问题‌执行以下查询确认 zt 字段实际值是否严格为 安全库存：sqlCopy CodeSELECT DISTINCT zt FROM orders WHERE part_number = '具体零件编号';若存在空格或特殊字符（如 安全库存 ），需修正条件判断‌12。‌数据重复问题‌检查 orders 表中同一 part_number 是否存在多条 zt = '安全库存' 的记录：sqlCopy CodeSELECT part_number, COUNT(*) FROM orders WHERE zt = '安全库存' GROUP BY part_number;四、总结‌核心问题‌：LEFT JOIN 导致数据重复，引发 SUM 计算错误‌36。‌推荐操作‌：优先采用 ‌先聚合再关联‌ 的方案，避免关联表引发数据膨胀‌36。‌补充验证‌：同步检查字段值匹配性和数据重复性‌14。确实存在重复关联问题DeepSeek-R1满血版 回答完成深度思考完成 用时23秒，搜索全网23篇资料针对多表关联导致的数据重复问题，以下是系统性解决方案及实施步骤：一、重复关联根因分析‌关联条件非唯一性‌LEFT JOIN 关联的右表（如 complete 表）中存在 ‌多个记录匹配左表同一主键‌，导致左表单条数据被重复扩展‌17。‌验证方法‌：sqlCopy Code-- 检查 complete 表中 nbbh 的重复性SELECT nbbh, COUNT(*) FROM complete GROUP BY nbbh HAVING COUNT(*) > 1;‌一对多关系未处理‌若 orders.part_number 与 complete.nbbh 是 ‌一对多关系‌，直接关联会导致 orders 数据膨胀‌67。二、解决方案（按优先级排序）方案 1：先聚合右表再关联（推荐）在关联前对右表按关联字段聚合，确保左表每条记录仅匹配右表一条数据‌16：sqlCopy CodeSELECTo.part_number, SUM(CASE WHEN o.zt = '安全库存' THEN o.quantity ELSE 0 END) AS safety_stock_quantityFROM orders oLEFT JOIN (SELECT nbbh, SUM(sl) AS total_sl -- 对右表聚合 FROM complete GROUP BY nbbh) c ON o.part_number = c.nbbhGROUP BY o.part_number;方案 2：增加唯一性关联条件若右表存在其他唯一字段（如时间、状态），通过复合条件强制一对一关联‌17：sqlCopy CodeSELECTo.part_number, SUM(CASE WHEN o.zt = '安全库存' THEN o.quantity ELSE 0 END) AS safety_stock_quantityFROM orders oLEFT JOIN complete c ON o.part_number = c.nbbhAND c.date = '2025-04-15' -- 补充唯一条件（需按业务调整）GROUP BY o.part_number;方案 3：使用 DISTINCT 去重对关联结果强制去重（适用于小数据量场景，性能敏感场景慎用）‌34：sqlCopy CodeSELECT DISTINCTo.part_number, SUM(CASE WHEN o.zt = '安全库存' THEN o.quantity ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY o.part_number) AS safety_stock_quantityFROM orders oLEFT JOIN complete c ON o.part_number = c.nbbh;三、附加验证与优化‌数据类型一致性验证‌检查 orders.part_number 与 complete.nbbh 的数据类型是否严格一致（如 VARCHAR vs BIGINT），避免隐式转换导致关联失效‌2。‌空值处理优化‌在聚合函数中显式处理空值，避免统计失真‌56：sqlCopy CodeSUM(CASE WHEN o.zt = '安全库存' THEN COALESCE(o.quantity, 0) ELSE 0 END)四、典型场景对比场景 推荐方案 优势 局限性右表数据量大 方案1（先聚合） 减少关联数据量，提升性能 需修改SQL结构右表有唯一辅助字段 方案2（复合条件） 保留明细数据 依赖额外唯一字段快速临时修复 方案3（DISTINCT） 改动最小 性能差，不适用大数据量一、重复统计根因分析 ‌complete 表多值关联引发数据膨胀‌ LEFT JOIN complete c ON o.part_number = c.nbbh 导致 orders 表每条记录可能关联到 complete 表多条数据，进而使 SUM 函数对 quantity 重复累加‌16。 ‌关联表未预聚合‌ complete 表的 sl 字段未按 nbbh 预先聚合，直接关联导致统计值翻倍‌68。 二、优化方案（分两步修正） 1. 修正 complete 表关联逻辑 对右表 complete 先按 nbbh 聚合，消除重复关联影响： sql Copy Code SELECT o.part_number, SUM(CASE WHEN o.zt = '安全库存' THEN o.quantity ELSE 0 END) AS urgent_order_quantity, SUM(CASE WHEN o.zt = '周计划' THEN o.quantity ELSE 0 END) AS weekly_plan_quantity, SUM(CASE WHEN o.zt = '外围' THEN o.quantity ELSE 0 END) AS external_plan_quantity, COALESCE(c.total_sl, 0) AS completed_quantity -- 直接引用预聚合结果 FROM orders o LEFT JOIN ( SELECT nbbh, SUM(sl) AS total_sl -- 预先聚合右表 FROM complete GROUP BY nbbh ) c ON o.part_number = c.nbbh GROUP BY o.part_number; 2. 验证字段值匹配性 检查 orders.zt 字段的实际值是否包含 安全库存、周计划、外围 等精确匹配值： sql Copy Code SELECT DISTINCT zt FROM orders; 若存在空格或大小写问题，需调整 CASE WHEN 条件中的匹配规则‌14。 三、关键优化点说明 优化项 原查询问题 修正后效果 complete 表关联方式 直接关联导致 SUM 重复计算‌68 预聚合后消除重复关联风险‌68 字段值匹配 模糊匹配导致统计遗漏‌14 精确匹配目标状态值‌14 空值处理 未显式处理 NULL 值‌48 COALESCE 确保数值稳定性‌48 四、附加验证建议 ‌关联字段一致性验证‌ 检查 orders.part_number 和 complete.nbbh 的编码规则是否一致（如数据类型、分隔符等），避免关联失效‌57： sql Copy Code SELECT part_number FROM orders LIMIT 10; SELECT nbbh FROM complete LIMIT 10; ‌数据重复性排查‌ 确认 orders 表中同一 part_number 是否存在多条相同 zt 的记录： sql Copy Code SELECT part_number, zt, COUNT(*) FROM orders GROUP BY part_number, zt HAVING COUNT(*) > 1;

JSON和SQL在数据库查询中的具体区别 JSON和SQL在数据库查询中的具体区别‌数据表示方式‌：‌JSON‌：JSON数据以键值对的形式存储，是一种半结构化数据格式。它不需要预先定义的数据模式，适合存储复杂和多变的数据结构‌3。‌SQL‌：SQL数据存储在预定义的表格中，每行代表一条记录，每列代表一个字段，数据结构固定‌3。‌查询方式‌：‌JSON‌：查询JSON数据通常需要使用特定的函数或工具，如MySQL中的JSON_TABLE函数，将JSON文档转换为关系型表格数据进行查询。这种方式适合需要频繁操作JSON数据的应用场景‌4。‌SQL‌：SQL通过标准的SQL语句进行查询，支持复杂的查询语句和函数，能够进行高效的数据检索和分析‌14。‌性能和优化‌：‌JSON‌：查询JSON数据可能需要额外的转换步骤，这可能会影响查询性能。此外，JSON数据的模式灵活性也意味着索引和优化相对复杂‌

MYsql绑定参数案例 ‌SQL 语句的结构‌sqlCopy CodeINSERT INTO complete (part_number, quantity, time)VALUES (?, ?, ?)ON DUPLICATE KEY UPDATE estimated_delivery_date = ?, quantity = ?, zt = ?‌INSERT INTO complete (part_number, quantity, time)‌指定要插入数据的表 complete 和对应的列：part_number（零件编号）、quantity（数量）、time（时间）。‌VALUES (?, ?, ?)‌使用占位符 ? 表示需要动态插入的值。这些值会在后续通过 bind_param 方法绑定。‌ON DUPLICATE KEY UPDATE‌如果插入的数据与表中已有的某条记录的主键或唯一键冲突（即重复），则执行更新操作，而不是插入新记录。‌estimated_delivery_date = ?, quantity = ?, zt = ?‌如果发生冲突，更新 estimated_delivery_date（预计交付日期）、quantity（数量）和 zt（某个字段，可能是状态或其他信息）的值。这些值也通过占位符 ? 表示。‌$stmt = $mysqli->prepare(...)‌使用 $mysqli->prepare 方法准备 SQL 语句，返回一个 mysqli_stmt 对象（即预处理语句对象）。预处理语句可以提高 SQL 执行效率，并防止 SQL 注入攻击。‌bind_param 方法‌phpCopy Code$stmt->bind_param("ssissssi", $partNumber, $quantity, $time);将动态值绑定到 SQL 语句中的占位符 ?。‌第一个参数 "ssissssi"‌指定每个占位符的数据类型：s：字符串i：整数根据 SQL 语句，这里可能需要调整数据类型。‌后续参数‌按顺序传入要绑定的值：$partNumber、$quantity、$time 等。‌ON DUPLICATE KEY UPDATE 的逻辑‌如果 part_number 是表的主键或唯一键，且插入的 part_number 已存在，则执行更新操作。更新的字段是 estimated_delivery_date、quantity 和 zt，其值通过占位符 ? 绑定。‌代码中的问题‌‌bind_param 的参数数量不匹配‌SQL 语句中有 6 个占位符（?, ?, ?, ?, ?, ?），但 bind_param 只绑定了 3 个值（$partNumber, $quantity, $time）。需要补充 estimated_delivery_date、quantity 和 zt 的值。‌数据类型可能不匹配‌确保 bind_param 的第一个参数（如 "ssissssi"）与传入值的数据类型一致。‌缺少更新字段的值‌在 ON DUPLICATE KEY UPDATE 中，estimated_delivery_date、quantity 和 zt 的值需要在循环中动态绑定。

mysql配置外网权限 好久不用都忘记了，这次再整理一下，方便以后查找。查看所有用户：SELECT user, host FROM mysql.user;查看特定用户的权限：SHOW GRANTS FOR 'username'@'hostname';查看用户的连接信息和权限：SELECT user, host, authentication_string FROM mysql.user;查看当前登录的用户：SELECT USER();查询所有用户的权限信息，使用以下命令：SHOW GRANTS;使用以下步骤来创建用户并授权外网访问：使用root用户登录到MySQL服务器上。如果尚未设置root密码，请使用以下命令更改或设置root密码：ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';创建新用户并授予外网访问权限。假设要创建一个名为new_user，允许从任何主机（'%'）访问数据库，并设置密码为user_password，可以使用以下命令：CREATE USER 'new_user'@'%' IDENTIFIED BY 'user_password';授予新用户对数据库的访问权限。例如，如果希望new_user用户有SELECT, INSERT, UPDATE和DELETE权限：GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON database_name.* TO 'new_user'@'%';替换database_name为实际数据库的名称。刷新权限使更改生效：FLUSH PRIVILEGES;

数据库基础与应用王珊 {bilibili bvid="BV1pW411W7Do" page="3"/}